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前实验室

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我们的研究/ 前实验室
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前实验室
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贝克实验室 一杯啤酒实验室 卡多纳·实验室
Chklovskii实验室 克莱顿实验室 崔实验室
迪克森实验室 Druckmann实验室 艾迪/ Rivas实验室
艾格诺实验室 羁绊实验室 弗里曼实验室
Gonen实验室 Grigorieff实验室 Gustafsson实验室
Hantman实验室 耆那教的实验室 霁实验室
Kainmueller实验室 克尔实验室 小山实验室
莱昂纳多实验室 麦基实验室 梅农实验室
墨菲实验室 迈尔斯实验室 Pastalkova实验室
Pavlopoulos实验室 彭实验室 Podgorski实验室
Riddiford实验室 Rinberg实验室 辛普森实验室
杜鲁门实验室 Tjian实验室 Zlatic实验室
朱克实验室

贝克实验室

2008年9月- 2016年8月

我们研究先天行为下神经回路的遗传基础,以及这些神经回路在行为动物中的作用。我们利用果蝇的交配行为黑腹果蝇作为一个模型。

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一杯啤酒实验室

2014年9月至2019年4月

包含感兴趣的神经元电路的多字节电子显微镜成像体积是使用系列薄片的高通量电子显微镜产生的。然后,选定的神经元的树突和它们之间的突触连接被绘制出来,并在电路功能的背景下分析产生的“接线图”。

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卡多纳·实验室

2012年1月至2019年12月

信息流的通路以及神经元和神经胶质的特性限制了神经系统的计算能力。在我们的实验室里,我们用突触分辨率绘制出了幼虫整个神经系统的接线图果蝇.并且,在已知电路的背景下,我们使用电生理学、光遗传学和建模来研究行为的神经基础。

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Chklovskii实验室

2007年7月至2014年7月

神经元回路中的电活动是如何导致智能行为的金宝搏官方?为了回答这个问题,我们正在寻求两个协同的研究方向。

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克莱顿实验室

2008年9月至2014年2月

我们的实验室对这种染色体外基因组有着长期和持续的兴趣,主要是在mtDNA复制和转录领域。

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崔实验室

2010年9月- 2015年8月

光学技术的进步已经彻底改变了广泛的生物医学研究领域。在过去的二十年里,新的光学成像技术已经发展到提供前所未有的分辨率、灵敏度和速度。金博宝188登录然而,光学在组织中的穿透深度仍然非常有限。

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迪克森实验室

我们利用分子遗传技术研究果蝇神经回路的功能。我们的目标是了解在已定义的神经回路中,信息处理是如何产生复杂的动物行为的。作为一个模型系统,我们以果蝇的晨光为研究对象

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Druckmann实验室

2013年1月- 2017年12月

是什么使一个人的大脑成为大脑?我们的实验室感兴趣的是阐明行为与潜在的神经回路结构和神经种群动态之间的关系。

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艾迪/ Rivas实验室

2006年7月- 2015年6月

现在已经知道了数千种不同物种的基因组序列。我们正处于一个非凡的时间生物学,我们终于可以看看“源代码”生活的DNA序列,指定发展,监管和功能organisms-but我们仍远未充分了解如何阅读这个庞大的编码信息或能够重建它是如何进化的。

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艾格诺实验室

2008年1月- 2015年1月

Roian Egnor使用了几代群居的老鼠来研究复杂的发声和社会行为的神经基础。

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羁绊实验室

2012年5月- 2015年9月

Fetter实验室感兴趣的是开发工具和技术来忠实地保存在活的有机体内生物结构和最大限度的信息内容在纳米分辨率为下一代果蝇连接体。

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弗里曼实验室

2014年3月- 2016年10月

通过跨多个模型系统的协作数据分析和实验设计的结合,探索行为动物在大种群和整个大脑规模下的神经计算,并开发现代计算科学技术。

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Gonen实验室

2011年9月至2018年6月

我们的实验室研究膜蛋白的结构在稳态和信号转导中很重要。我们在结构生物学中开发了新的工具,即MicroED作为一种新的低温电子显微镜方法,以促进对这些膜蛋白的研究,并从消失的小晶体中进行原子分辨。

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Grigorieff实验室

2013 - 2020年8月

格里戈里耶夫实验室开发了高分辨率电子低温显微镜(低温电子显微镜)来研究生物分子的原子结构和它们的装配。

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Gustafsson实验室

2008年8月至2011年4月

古斯塔夫松实验室致力于创造用于生物成像的新型光学显微镜。金博宝188登录

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Hantman实验室

2010 - 2021年8月

汉特曼实验室研究了自上而下的反馈如何影响感觉处理。特别是,皮质输出如何影响大脑中的本体感受流。

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耆那教的实验室

2011年2月- 2014年1月

电子显微镜(EM)仍然是产生数据的最佳技术,从中可以明确地确定神经元装配的完整突触连接。

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霁实验室

2011年2月至2018年1月

我们开发光学方法在活的有机体内金博宝188登录成像并将这些方法应用于神经回路的结构和功能研究。

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Kainmueller实验室

2016年11月至2018年5月

该实验室将专注于苍蝇大脑的电子显微镜和光学显微图像数据中的神经元的自动重建和识别,其目标是利用关于整体神经元形状的先验知识。这将使生物学家能够在巨大的电磁容量中有效地发现感兴趣的特定神经元。此外,将已知的电路从EM映射到功能采集,从而能够观察已知的运行电路,这将是令人兴奋的。因此,必须在功能成像数据中识别相应的特定细胞体。金博宝188登录

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克尔实验室

2006年9月- 2013年8月

一个有机体如何计算它的行为?克尔实验室试图用一种最简单的生物模型——线虫——来回答这个问题秀丽隐杆线虫。

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小山实验室

2014 - 2020年12月

我们的目标是找到一套简单的规则,来解释在广泛的系统中神经元回路的组织。

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莱昂纳多实验室

2014 - 2020年12月

我们的实验室对神经信息处理的一般原理感兴趣。我们工作的主要目标是了解神经电路实现的计算,它们有多健壮,以及不同的电路是如何连接到系统中产生行为的。这些问题是在火蜥蜴和蜻蜓捕食猎物的背景下进行的。

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麦基实验室

2006年8月- 2018年7月

我们的最终目标是提供一个与行为相关的大脑功能的机械理解。

为此,我们正试图以生物物理学为基础,解释单个和小型神经元网络的信息处理和存储能力。我们在不同的项目中使用了多种光学(双光子发射器uncaging,单光子和双光子的ChR2/NpHR激活,双光子Ca2+成像)和电子(双全细胞记录,细胞附着和外外贴片)技术。金博宝188登录

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梅农实验室

2016年9月至2018年4月

在21世纪初,生物化学技术和计算能力的同时进步,通过允许产生全面的大规模分子数据集,已经改变了生物学领域。在Janelia,我们将使用来自单个细胞和小群体细胞的转录组数据来描述大脑中的细胞类型,以揭示神经系统成分及其连接的分子语法。最终,将基因表达和表观遗传信息与其他表型联系起来——包括谱系、神经元连接和细胞与细胞之间的通信——对于理解神经元身份的控制至关重要。

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墨菲实验室

2009年9月- 2015年8月

确定感官线索的属性和显著性是大多数生物体生存和特有行为的基础,如果不是全部的话。我们的实验室确定了哺乳动物神经系统神经元对视觉刺激反应的敏感性和选择性的机制。

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迈尔斯实验室

2005年9月至2012年5月

迈尔斯实验室正在开发算法和软件,用于自动解释由光和电子显微镜染色样品产生的图像,重点是建立大脑、发育中的有机体和细胞过程的3D和4D“地图集”。

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Pastalkova实验室

2010年1月- 2016年8月

海马体是大脑中形成和储存情景记忆所必需的区域,情景记忆是我们在生活中经历的独特事件,比如“我刚遇到了我最好的朋友,我们出去散步了。”我们研究海马体神经元的何种放电模式负责编码和回忆这些记忆。

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Pavlopoulos实验室

2013年7月至2019年8月

探索发育形态发生的分子和细胞基础。

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彭实验室

2007年11月至2012年8月

彭汉川开发生物图像分析和信息技术。他利用这些技术从微米和纳米尺度的三维动物大脑图像中挖掘和融合知识。他的团队正在构建大脑的3D神经元图谱——包括神经元分布、投影、连接统计和映射神经元功能数据。

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Podgorski实验室

2016 - 2021年8月

大脑使用神经元进行计算,每个神经元整合数千个输入,以确定它们的放电输出。我们正在开发工具来高速记录这些输入模式,以研究行为过程中个体神经元中发生的计算。

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Riddiford实验室

2007年10月至2016年9月

我们感兴趣的是发育激素,蜕皮激素和幼年激素,相互作用,以允许和协调变态。

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Rinberg实验室

2006年8月- 2012年8月

我们的实验室正在使用电生理学、光遗传学和心理物理学来理解感觉信息处理的原理。具体来说,我们关注两个问题:1)气味信息是如何在清醒的行为小鼠的大脑中编码的?2)大脑如何提取与动物行为相关的信息?简而言之,我们想知道老鼠的鼻子告诉它的大脑什么。

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辛普森实验室

2006年7月- 2015年7月

我们使用遗传工具和筛选策略来识别控制梳理和进食的必要和充分的特定神经元,这些行为是根据它们的顺序进展和线索整合特性而选择的。

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杜鲁门实验室

我们的研究重点是幼体中枢神经系统的神经元。

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Tjian实验室

2009年4月- 2016年9月

Robert Tjian对人类和动物基因调控的生物化学感兴趣。特别是,控制人类细胞中基因表达的上升和下降的分子机制的本质是什么?破坏这个高度调节的过程是如何导致各种疾病状态的?

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Zlatic实验室

2009年9月至2019年12月

Marta Zlatic研究行为的神经和遗传基础,包括感觉处理,决策和运动产生果蝇幼虫。

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朱克实验室

2009年7月- 2015年2月

我们的长期目标是阐明感官系统中信号转导和信息处理的机制,并理解感官如何创造外部世界的内部表征。

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