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卡尔波娃实验室

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目前的研究
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为了使动物在复杂,自然和不断变化的环境中生存,他们必须能够根据稀疏且通常是模棱两可的数据来推断世界。

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有效浏览复杂环境的一种方法是尝试构建环境管理规则的内部模型。这样的内部模型不仅基于可用数据计算当前环境状态的估计,而且发现并结合了有关在环境中运行的因果规则的一般原则。我们实验室的总体兴趣是了解如何通过神经回路完成基于模型的推理。为大鼠展示了因果推理和获取抽象分层关系模式的能力,使其成为发现基础电路计算的良好模型。因此,我们的方法依赖于旨在隔离模型采集和更新特定方面的大鼠行为任务的组合,基础神经集成动力学的记录,特定电路元素的扰动和计算建模。