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Karpova 实验室

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为了让动物在复杂、自然和不断变化的环境中生存,它们必须能够根据稀疏且往往含糊不清的数据对世界做出推断。

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有效驾驭复杂环境的一种方法是尝试构建环境管理规则的内部模型。这种内部模型不仅根据可用数据计算当前环境状态的估计,而且发现并合并了在环境中运行的因果规则的一般原则。我们实验室的整体兴趣是了解基于模型的推理是如何通过神经回路完成的。因果推理和获得抽象层次关系模式的能力已被展示给老鼠,使它们成为揭示潜在电路计算的良好模型。因此,我们的方法依赖于老鼠行为任务的组合,这些任务旨在分离模型获取和更新的特定方面、潜在神经集合动力学的记录、特定电路元素的扰动和计算建模。