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Hermundstad 实验室

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我们的研究
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集体功能是如何从单个系统组件中出现的?

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这个基本问题在物理学家、工程师和神经学家都熟悉的各种环境中表现出来,在这些环境中,它的形式和材料的属性是如何从单个粒子中产生的一样多样, 不同的设计架构如何塑造工程电路中的信息流,或者认知功能如何从神经元网络中出现。

在过去的几十亿年里,进化一直在寻找这些相同问题的答案,我们见证了它各种各样的中间成功。作为这些成功的产物,生物系统已经实现了一系列创造性的解决方案,这些解决方案反映了生物建筑材料的物理和代谢限制, 以及自然世界统计规律强加的外部限制。然而,正是生物系统的某些方面使他们意识到这种不同的组织也使他们天生难以研究: 他们是由优化的和过时的组件组成, 这些组件随着时间的推移而适应和退化,这些组件适应的环境本身也随着时间的推移而变化。

在这种变化中,大脑已经意识到执行神经计算的解决方案是什么?为什么这些解决方案不同于我们可能用来设计计算机的解决方案?我们的工作探索了神经设计解决方案的性质和功能优势,目的是揭示控制大脑信息处理的一般原则。为此,我们开发了理论、计算和数据驱动的工具来探索不同的细胞结构如何支持和限制神经群体中的集体功能。因为一个系统的功能与其环境的结构紧密相连,我们试图在自然信号和有效行为策略的背景下理解神经设计原则。

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提供博士后职位

Hermundstad 实验室正在寻找优秀的博士后研究人员和博士生,在 HHMI 的 Janelia 研究校园的一个高度协作和跨学科的小组中工作。

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“如果你只有一个问题要解决,那么好吧,继续使用神经网络。但是如果你想做科学,了解如何选择架构,或者如何解决新问题,你必须了解不同的架构能做什么和不能做什么。"

-马文 · 明斯基