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凡克实验室/ 空缺职位
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空缺职位
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我们正在寻找对生命科学背景下计算机视觉和机器学习方法的发展和应用感到兴奋的新实验室成员。更具体地说,我们感兴趣的主题是有助于分析大型电子和光学显微镜数据集。如果您对以下任何主题感兴趣,我们很乐意收到您的来信:

  • 生物结构的分割与分类
  • 2D和3D电影中的跟踪和事件检测
  • 无监督、弱监督和互动学习
  • 无偏见机器发现的可解释AI
  • 超大数据集的处理
  • 实验人员的科学软件开发

最近,Janelia开始着手其第二个研究领域“4D细胞生理学”。我们的实验室在分析大型神经科学数据集方面有坚实的背景,我们现在期待着将我们的工作开放到更广泛的生理学领域。未来的数据集将是多样化的,并对计算方法提出新的挑战:我们将收集细胞原生组织环境中的大型高分辨率电子显微镜数据集,以及功能、时空光显微镜记录。将需要计算方法来注释和分析这些数据集,以及关联功能和结构,以最终帮助将图像转化为科学发现。我们邀请您和我们一起开发具有现实应用价值的方法,这些方法对我们进一步理解生物学是必要的,并且对Janelia的研究有直接影响。

在Janelia,您将有独特的机会加入高度协作的环境,与细胞生物学、神经科学、显微镜、生物化学、机器学习和计算机视觉等领域的领先专家一起工作。Janelia的18betapp几个支持团队(包括科学计算中的软件工程师)可以帮助开发您的想法,超越概念的学术证明,并将它们转化为实验人员手中的可用工具。

两个空缺的职位是指一个初级(至少是bac后)和一个高级科学家(博士后),有一些经验(初级职位)或强大的背景(高级职位)在计算机视觉,机器学习,或科学软件开发。有大型显微镜数据集、深度学习框架、Python、C/ c++或软件设计经验者优先。优秀的沟通、协作和组织能力是必备条件。

我们的实验室,以及Janelia,重视欢迎和包容的氛围,就像我们对科学的热情一样。科学是一项团队运动,我们希望我们的团队像我们研究的问题一样多样化。我们致力于建立包容的文化,并邀请具有不同背景的个人申请。

请将您的简历或任何问题发送给Jan Funke (funkej@janelia.hhmi.org)如果你感兴趣的话,可以直接问。

我们期待您的回复!