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菲茨杰拉德实验室

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我们的研究
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大脑的精细结构自然可以用物理学、生物化学和细胞生物学的语言来描述,而它的大规模结构更容易被心理学、机器学习的概念所框定, 和人工智能。对于神经科学来说,这是一个非常激动人心的时刻,因为实验者越来越能够测量回路级现象,这些现象正准备弥合对大脑的低级和高级描述之间的差距。需要协调的理论进步来将这些数据转化为大脑功能的假设、理论和原则。

我们的研究结合了第一原理理论、现象学建模、数据分析和实验设计,构建了推进神经科学前沿的理论框架和计算工具。我们寻求对大脑的多尺度理解,并提出跨越尺度的问题。我们也寻求一般原则,这些原则应该阐明特定系统的细节,并指导关于大脑的广泛思考。我们的综合目标使我们致力于各种各样的神经科学问题、大脑系统和动物模型。这些努力与 Janelia 及其他地方合作者的实验工作密切协调。

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“科学是由事实建立起来的,就像一座有石头的房子一样。但是事实的收集并不像一堆石头是一座房子一样是一门科学。"
-亨利 · 庞加莱